作者：塔娜娅・马切尔

　　加密行业有一句名言：私钥不在你手 ，币就不属于你 。这通常是在提醒投资者
，把加密货币存放在离线钱包更安全，相比你无法掌控钱包私钥的在线交易所 ，离线钱包更难被攻击
。

　　然而到目前为止
，学习自主保管加密资产的复杂流程，让许多潜在投资者望而却步 ，这也让 Coinbase、Gemini 等行业早期交易所得以迅速发展壮大。

　　但随着资产数字化程度空前提高 、AI 能力持续增强，这一格局可能正在逆转 。像 Anthropic 的 Mythos 这类 AI 模型
，能够以极快速度和前所未有的精度挖掘软件漏洞，可能会引发一轮针对加密货币相关企业的新型攻击浪潮 —— 而这个行业本就一直在努力摆脱多年来频发黑客攻击
、诈骗与漏洞利用的负面形象
。

　　部分加密资产投资者可以放心的是 ，比特币区块链本身从未被攻破
，自 2009 年以来一直安全稳定运行。加密投资领域如今已远超代币本身，扩展到各类加密主题 ETF 与股票 ，而类似 Mythos 的 AI 威胁
，大概率不会改变比特币的安全现状 。

　　“比特币的核心安全由密码学和一套共识规则保障，”Swan Bitcoin 首席技术官扬・普里茨克表示 ，“密码学本身不受 AI 影响
，而共识规则由全球运行比特币的用户网络共同维护。因此，即便 AI 能在一定程度上影响人们的判断 ，若没有全网完全共识
，想要修改网络规则几乎是不可能的
。 ”

　　反观 Coinbase、罗宾侠 、Gemini
、Bullish 等交易所，由于处理大量个人身份信息与资金 ，反而可能成为风险最高的环节。

　　“任何实时处理资金的系统，都会成为我们重点排查网络安全漏洞的目标
，
”Pantera Capital 普通合伙人蒋科斯莫表示，“尽管所有机构都面临威胁 ，但金融服务公司或交易所最有可能成为首要攻击目标 。”

　　清算街分析师欧文・刘表示
，在评估下行风险时，需考虑 AI 智能体给加密交易所带来的声誉风险
。具体而言 ，AI 可以批量发送诈骗邮件、伪造虚拟身份
，并从交易所或其他零售平台抓取信息构建详细用户画像。

　　一把双刃剑

　　尽管 AI 会催生新型威胁，但头部交易所认为 ，AI 同时也为它们提升用户安全提供了机遇 。Coinbase 与币安均表示
，正积极投资并运用 AI 强化平台安全
。

　　“Mythos 及未来同类模型，将能够对软件和系统进行更深度的规模化测试 ， ”Coinbase 首席安全官菲利普・马丁在向 CNBC 提供的声明中表示
，“这既会加速数字威胁演化，也会推动数字防御能力升级。
”

　　他还提到 ，尽管 Mythos 是 “不对公众开放的严格受限模型”，但 Coinbase 已与 Anthropic 保持密切沟通 。

　　同样
，币安首席安全官苏济宇表示，公司正在评估 “AI 技术进步在带来新风险的同时 ，如何为强化网络安全创造新机遇
。为此
，我们正试验利用 AI，更快速 、更全面地识别系统漏洞。 ”

　　刘欧文表示 ，类似 Mythos 的 AI 所带来的威胁
，目前尚不明确、也缺乏具体影响，不足以让他调整对相关标的的看涨评级与目标价 。他同时提醒 ，不要让短期恐慌与不确定性驱使投资者撤离该板块
。

　　“短期来看
，这类消息会对交易所企业形成负面预期，” 他谈及加密交易所时说道 ，“但长期而言
，我认为它们会成为首批推出防护方案
、能够抵御这类 AI 智能体攻击的机构。
”